参考：

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一、定位截图

安装库：pillow（PIL 是 2.x 版本的，pillow 是 3.x 版本的）、pytesseract（需要修改配置）

　　代码实现：（全屏 - 对于双屏幕来说，只能截取主屏幕）

>>> from PIL import ImageGrab>>> pic = ImageGrab.grab()>>> pic.save('D:/tmp/4.jpg')

　　代码实现：（全屏 - 通过 PrintScreen，可以实现两个屏幕截图，获取剪切板的图像）

from PIL import ImageGrab# 可以实现 printscreen 按键，获取全屏截图pic = ImageGrab.grabclipboard()pic.save(r"D:\tmp\save.jpg")

　　代码实现：（按照范围截屏）

from PIL import ImageGrab# 输入屏幕左上角和右下角的坐标pic = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 100, 100))pic.save(r"D:\tmp\4.jpg")

　　代码实现：（按照范围截屏，但是对于双屏幕，需要通过 printscreen 获取截图，再按照坐标点进行剪切）

from PIL import ImageGrab# 通过 printscreen 获取全屏截图pic = ImageGrab.grabclipboard()pic_mini = pic.crop(box=(200,200,400,400))pic_mini.save(r"D:\tmp\save_min.jpg")

 

二、图片识别

安装库：pillow（PIL 是 2.x 版本的，pillow 是 3.x 版本的）、pytesseract（需要修改配置）

安装软件：tesseract-ocr

　　代码：中文（修改 lang 为 eng，可以用来识别英文）

from PIL import Imageimport pytesseract#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别，中文识别text=pytesseract.image_to_string(Image.open('D:/tmp/1.jpg'),lang='chi_sim')print(text)

　　实现将截图直接进行识别，不需要存储~

from PIL import Imageimport pytesseractpic = ImageGrab.grab(bbox=(200,200,400,400))text=pytesseract.image_to_string(pic, lang='chi_sim')print(text)

 

三、获取 RGB 值

参考：

>>> from PIL import Image >>> lena = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\lena.jpg") >>> lena_L =lena.convert("L") >>> lena_L_rgb =lena_L.convert("RGB") >>>lena.getpixel((0,0)) (197, 111, 78) >>>lena_L.getpixel((0,0)) 132 >>>lena_rgb.getpixel((0,0)) (132, 132, 132)